从园区降碳到聚变研发：AI能源深度融合重塑未来

近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确提出推动人工智能技术在电网、能源新业态、核电等多场景深度融合与应用。在“AI+能源”的政策引领下，一批企业正积极将技术创新转化为绿色实践，新奥集团正是其中的典型代表。从遍布全国的低碳智能园区实践，到聚变人工智能的前瞻研发，新奥以“实战应用+前沿探索”双轮驱动，为能源行业书写智能变革的生动注脚。

泛能实战:AI赋能，让能源“调得动”更“算得清”

政策的生命力在于落地，而新奥泛能网的核心价值，正是将人工智能从“技术概念” 转化为“可感知、可量化”的降碳效益与经济效益。在虚拟电厂、园区综合能源管理、储能协同优化等核心场景中，新奥依托人工智能技术，交出了一份份能源智能转型的“绿色答卷”。

在浙江临平经开区，面对分布式光伏、用户侧储能、工业负荷等资源类型多、调度响应慢的难题，新奥搭建了虚拟电厂智慧运营平台，以AI算法实现资源的规模化聚合与高效响应。该平台内嵌的需求响应策略可基于电网邀约自动生成优化响应计划，统筹企业、电网及负荷聚合商三方目标，兼顾用户侧源网荷储平衡与可调节负荷资源，达成设备最优调度与电网协同支持，有效助力削峰填谷，并制定参与辅助服务市场的最佳策略，实现收益最大化。通过储能和空调等设备的智能控制，平台避免了传统手工操作，大幅减少线下协调工作量，将运行工作效率提高50%以上。自2023年7月投运以来，临平虚拟电厂已成功聚合可调负荷近12.6MW，让度电收益提高约0.5元/千瓦时，真正体现出AI技术“既调得准，更算得精”的强大能力。

安徽宣城经开区的“四网合一”项目，则体现了AI在区域能源系统层面的“全链路治理”能力。针对此前电、气、热、信息各系统数据孤立、优化困难的痛点，新奥通过泛能网平台将四网深度融合，构建起统一调度、协同运行的智能化能源网络。该项目依托多系统一体化的能碳监测系统，实现对电、气、热、冷等多种能源的集中监测与动态调控，并借助数智驾驶舱对多能源系统进行统一监管，清晰掌握运维及碳资产状况。实施后，园区年碳减排约13万吨，企业蒸汽成本下降590万元，供电成本节约255万元，清晰展现出“碳-能-费”协同优化带来的经济与环境双重收益。

聚变智能:以AI之力，奔赴能源终极梦想

除了深耕现有能源场景的智能化，新奥也在代表未来能源的聚变领域率先应用AI技术。《实施意见》中明确提出支持人工智能技术在可控核聚变等前沿方向的探索，新奥的研发布局与此高度契合。

聚变能源开发极度复杂，需处理海量数据并实现多物理场精准控制，AI正是实现突破的关键赋能技术。新奥以“数智球形环”为核心载体，构建覆盖聚变装置设计、运行与控制的数字孪生系统，全面赋能球形环氢硼技术研发。

2024年，研发迎来一系列进展和突破:聚变统一数据平台打通了“实验-诊断-工程-控制-模拟”的全链条数据，让原本分散的信息变成“可分析、可利用”的资产；轻量级集成平台实现了实验炮间的快速模拟分析，大幅缩短研发周期；更值得关注的是装置数智孪生系统——通过神经算子方法，它将主机多物理场耦合计算速度提升4个量级，实现实时仿真。

如今，在新奥“玄龙-50U”氢硼聚变装置上，基于深度强化学习的等离子体控制已取得初步成功，基于大模型的聚变智能体研发也在稳步推进，这将为未来聚变能源的智能化运营奠定基础。

国家政策已清晰勾勒出“人工智能+能源”的发展蓝图，而真正的产业变革，离不开将蓝图转化为现实的实践者。新奥集团一方面以泛能业务深入推动AI在能源系统中的规模化应用，带来切实的降碳增益与经济效益。另一方面积极布局聚变人工智能等前沿技术，为能源的终极梦想筑牢根基。

在能源清洁化、智能化融合发展的今天，新奥不仅展现了技术应用的深度与广度，更体现出引领行业迈向更智能、更高效、更可持续的能源体系的战略远见。这是一条既聚焦当前经济效益、又面向未来绿色梦想的发展之路，而人工智能正是驱动这场变革的核心力量。

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。