Momenta曹旭东：以数据与体系构筑竞争优势领跑全球智能驾驶新赛道

4月24日-5月3日，2026北京国际汽车展览会在中国国际展览中心顺义馆与首都国际会展中心两馆联动举办。本届展会，总展出面积达38万平方米，规模跃居全球车展首位。展车总数 1451台，包含首发车181台，概念车71台。期间，Momenta CEO 曹旭东就反向合资趋势、数据驱动落地、世界模型核心优势、物理AI布局、L4业务规划及行业格局判断等话题，接受了新华网专访。

曹旭东认为，当前全球汽车产业兴起的反向合资是一种共赢模式。中国智能驾驶技术正快速走向全球，在进入欧洲等海外市场时，反向合资既能让当地用户享受到更领先的技术与产品体验，也能通过中国技术赋能本地企业，带动当地就业与税收，实现多方共赢。他透露，Momenta早已成为全球主流车企的选择，德系 BBA、大众，日系丰田、本田、日产，美系通用、福特均已成为量产合作客户。在与外资车企合作中，最主要的挑战来自中国发展速度与国际车企标准体系之间的平衡，而Momenta始终以客户与用户价值为中心进行共创，找到创新解决方案。

关于数据驱动与数据飞轮的量产落地，曹旭东表示，原始数据只是价值源头，真正的核心在于把低价值数据转化为高价值数据的全体系能力。数据如同低品位铁矿石，需要经过筛选、提炼、加工才能形成最终产品，海量原始数据仅占整体价值的10%，剩余90%来自数据处理、模型训练、迭代验证的完整体系。Momenta 通过世界模型预训练与后训练两大环节实现数据高效利用，预训练基于80万台量产车的海量真实数据，让模型具备物理世界常识；后训练则将模型行为与人类优质驾驶习惯对齐，让 AI 成为更安全、更合理的 “好司机”。

谈及与其他智驾方案的差异，曹旭东指出，单点算法并不构成长期壁垒，人才与知识快速流动使得单一技术方向容易被追赶，Momenta世界模型的核心优势在于架构、体系与组织文化三层能力。优秀的架构能够实现技术持续积累与合力最大化，体系覆盖数据、训练、迭代、验证全流程，而组织文化则决定了长期落地效率，这也是行业内看似路线相近、实际体验差距明显的根本原因。

今年正值Momenta成立十周年，曹旭东分享创业感悟表示，一路走来最幸运的是与志同道合的伙伴做真正热爱的事业。创业过程始终充满挑战，只有享受发现问题、解决问题的过程，与团队共同面对困难，才能坚持十年并保持生机。

对于物理AI的行业定位，曹旭东认为物理AI是大势所趋，自动驾驶正是物理AI的序章，率先实现规模化数据闭环与商业闭环。物理AI的核心是数据闭环与商业闭环形成正反馈。他强调，物理AI需要高额持续投入，必须拥有现金流业务作为支撑，Momenta以自动驾驶为核心业务，为物理AI长期研发提供稳定保障。

在L4业务布局上，曹旭东介绍，Momenta的L4战略并非只聚焦Robotaxi，而是同步覆盖Robovan 物流领域，明年还将拓展Robotruck 赛道。底层逻辑是依托统一的自动驾驶大模型，实现全场景通用，降低多场景研发成本，同时让各领域数据反哺模型，形成平台化优势，这一模式已在乘用车、Robotaxi、Robovan 上得到验证。

对于智能驾驶行业格局，曹旭东判断，智驾领域具有极强的规模效应与先发优势，边际成本为零的软件特性让规模效应比芯片行业更显著。国内车企合作周期长，国际车企合作周期更长，头部企业优势会持续放大，同时行业集中度也将持续提升。

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