盖世汽车讯 自动驾驶汽车在道路上变得越来越常见,但要使其尽可能安全,可能需要超越车辆本身的特定规格,对道路基础设施进行升级。据外媒报道,莱斯大学(Rice University)博士后研究Kun Woo Cho在2月25日至26日于亚特兰大举行的HotMobile国际移动计算系统与应用研讨会(The International Workshop on Mobile Computing Systems and Applications)上介绍了EyeDAR技术。
EyeDAR是一款低功耗毫米波雷达传感器,大小与橙子差不多,可以为配备雷达的自动驾驶汽车提供有关周围交通状况的关键输入,从而扩展和提高车辆的感知精度。
这种低调且价格低廉的传感器可安装在路灯和十字路口等关键位置,确保自动驾驶汽车始终能够探测到突发障碍物,即使这些障碍物不在车载传感器的有效探测范围内,或者能见度严重受限。
Cho表示:“目前的汽车传感器系统,例如摄像头和激光雷达,在能见度较差的情况下,例如雨天、雾天或光线昏暗的环境下,性能会受到影。而雷达则不同,它在任何天气和光线条件下都能可靠运行,甚至可以穿透障碍物。”
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